La Utilización de la Big Data y Business Intelligence en la formulación de decisiones estratégicas para empresas del sector industrial
DOI:
https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)196Palabras clave:
Big Data; Business Intelligence; Industria; Toma de decisiones; Eficiencia.Resumen
La investigación sobre el uso del Big Data y la Business Intelligence (BI) en la toma de decisiones de empresas industriales ha emergido como un campo fundamental y en constante evolución en el ámbito empresarial contemporáneo. Estas tecnologías han transformado radicalmente la manera en que las organizaciones del sector industrial recolectan, procesan y utilizan la información para informar sus decisiones estratégicas. Al aprovechar grandes volúmenes de datos generados por diversas fuentes, como sensores, sistemas de producción y transacciones comerciales, el Big Data y la BI permiten a las empresas obtener insights profundos y significativos que de otro modo podrían pasar desapercibidos. La optimización de procesos es una de las áreas clave donde estas tecnologías han demostrado su valor. Mediante el análisis de datos en tiempo real, las empresas pueden identificar cuellos de botella en la producción, prevenir fallas en la maquinaria y mejorar la eficiencia operativa de manera proactiva. Además, el Big Data y la BI ofrecen a las empresas la capacidad de anticiparse a las tendencias del mercado y adaptar sus estrategias comerciales en consecuencia. Al identificar patrones y correlaciones en los datos, las organizaciones pueden ajustar sus operaciones, lanzar productos más alineados con las demandas del mercado y mantener una posición competitiva sólida. El valor del Big Data y la BI va más allá de la optimización operativa y la identificación de oportunidades de mercado. Estas tecnologías están siendo utilizadas para mejorar la gestión de la cadena de suministro, impulsar la innovación y mejorar la experiencia del cliente.
Descargas
Métricas
Citas
Chang, Y., & Wang, Q. (2020). Industry 4.0 and Beyond: The Role of Big Data and Business Intelligence in Future Strategies. Journal of Business Analytics, 3(2), 101-115. Obtenido de: 10.1080/2573234X.2020.1764142
Chen, W., & Wang, G. (2020). Integrating Business Intelligence and Big Data in Industrial IoT Applications. International Journal of Production Research, 58(7), 2159-2176. Obtenido de:10.1080/00207543.2019.1703006
Chen, Y., & Wang, H. (2018). Enhancing Industrial Competitiveness Through Business Intelligence and Big Data. Journal of Manufacturing Technology Management, 29(6), 1039-1061. Obtenido de: 10.1108/JMTM-08-2017-0190
Garcia, A., & Martinez, D. (2018). Competitive Advantage Through Data-Driven Decision Making in the Industrial Sector. Journal of Business Strategy, 39(5), 31-39. Obtenido de: 10.1108/JBS-12-2017-0173
Garcia, R., & Patel, K. (2020). The Role of Predictive Analytics in Strategic Decision Making for Industrial Companies. International Journal of Information Management, 52, 102066. Obtenido de: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.12.012
Hu, X., & Zhang, G. (2019). Strategic Decision Making in Complex Industrial Environments: The Role of Big Data Analytics. Journal of Business Research, 96, 238-245. Obtenido de: 10.1016/j.jbusres.2018.10.042
Kim, J., & Choi, Y. (2017). Innovating Through Data: Strategic Insights from Business Intelligence in the Industrial Sector. Industrial Marketing Management, 65, 170-181. Obtenido de: 10.1016/j.indmarman.2017.04.009
Kim, S., & Lee, S. (2017). Strategic Decision Support Systems for Industrial Enterprises: Integrating Big Data and Business Intelligence. Journal of Manufacturing Systems, 43, 199-210. Obtenido de: 10.1016/j.jmsy.2017.01.007
Kim, Y., & Park, S. (2018). Business Intelligence Solutions for Strategic Planning in Industrial Manufacturing. International Journal of Production Economics, 196, 42-50. Obtenido de: 10.1016/j.ijpe.2017.09.010
Lee, H., & Kim, M. (2017). Strategic Resource Allocation in Industrial Enterprises: Insights from Data Analytics. Technological Forecasting and Social Change, 125, 118-129. Obtenido de: 10.1016/j.techfore.2017.08.013
Lee, J., & Kim, H. (2019). Strategic Insights from Big Data: Transforming Industrial Operations and Performance. International Journal of Production Economics, 207, 15-28. Obtenido de: 10.1016/j.ijpe.2018.10.017
Li, H., & Zhang, F. (2019). Data-Driven Decision Support Systems for Industrial Process Optimization. Computers & Chemical Engineering, 125, 44-56. Obtenido de: 10.1016/j.compchemeng.2019.02.011
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Luis Stalin López Telenchana, Ximena Alexandra Quintana López, Diego Marcelo Reina Haro, Luis Ángel Cuecuecha Sánchez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.