Avances Tecnológicos para la Inclusión: El Rol de la Inteligencia Artificial en la Diversificación del Aprendizaje Escolar.

Autores/as

  • Diana Elizabeth Montesdeoca Vera Universidad Estatal de Milagro
  • Mónica Cecibel Castillo Gutiérrez Universidad Técnica de Ambato
  • Dayana Vanessa Ayala Chuquillan Universidad Tecnológico Israel
  • Daniela Alexandra Rios Carrión Universidad Internacional de la Rioja https://orcid.org/0009-0008-1104-9113

DOI:

https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(3)265

Palabras clave:

Inclusión educativa; Inteligencia Artificial (IA); Diversificación del aprendizaje; Adaptación curricular; Personalización de la enseñanza.

Resumen

La inclusión educativa, en el contexto de un mundo cada vez más diverso y globalizado, se ha convertido en un imperativo moral y social para garantizar que todos los estudiantes tengan acceso a una educación de calidad que satisfaga sus necesidades individuales. Sin embargo, las aulas contemporáneas enfrentan una diversidad cada vez mayor de perfiles de estudiantes, incluidas diferencias en habilidades cognitivas, estilos de aprendizaje, antecedentes culturales y necesidades especiales. En respuesta a este desafío, los avances tecnológicos, particularmente en el campo de la inteligencia artificial (IA), se han convertido en un recurso invaluable para apoyar la inclusión educativa.

Este artículo tiene como objetivo explorar y analizar el papel cada vez más relevante que juega la IA en el contexto de la inclusión educativa. Examinará las diversas aplicaciones de la IA que están transformando la forma en que se diseña e imparte la educación en diversos entornos escolares. En particular, se destacarán las capacidades de IA para adaptar el plan de estudios a las necesidades individuales de los estudiantes, personalizar la enseñanza para satisfacer diferentes estilos de aprendizaje y brindar apoyo individualizado que permita a cada estudiante alcanzar su máximo potencial.

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Arroyo, I., Worsley, M., & D'Mello, S. K. (2014). Emotion sensors go to school. In Handbook of affective computing (pp. 607-626). Springer.

Baker, R. S. J. D. (2016). Stupid tutoring systems, intelligent humans. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 600-614.

Barnes, T., Murray, R. C., & Dimitrova, V. (2015). Adaptive Educational Systems. In Technology Enhanced Assessing (pp. 77-92). Springer.

Caballero, R. P. (2022). La ética, una variable indispensable en la ecuación Humano–Máquina. Revista Boletín Redipe, 11(10), 47-56.

Cruz, J. A. G., Díaz, B. L. G., Valdiviezo, Y. G., Rojas, Y. K. O., Mauricio, L. A. S., & Cárdenas, C. A. V. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje.

Dimitrova, V., & Ogan, A. (2017). The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge University Press.

Du Boulay, B. (2016). Perspectives on the integration of artificial intelligence and K-12 education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 615-631.

González, M. A. G., & Pineda, A. F. R. (2024). Cibernética, inteligencia artificial, investigación y descolonización. Revista Docência e Cibercultura, 8(3), 01-22.

Heffernan, N. T. (2014). The ASSISTments ecosystem: Building a platform that brings scientists and teachers together for minimally invasive research on human learning and teaching. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 24(4), 470-497.

Joazeiro de Baker, R. S. (2015). Gamification and Learning: A Review of Issues and Research. In Handbook of Game-Based Learning (pp. 19-45). Springer.

Joazeiro de Baker, R. S., & Siemens, G. (2014). Educational data mining and learning analytics. Cambridge University Press.

Leal Urueña, L. A. (2020). La formación inicial en competencias digitales del profesorado de secundaria: una lectura desde las ecologías de aprendizaje.

Luckin, R. (2017). Re-designing learning contexts: Technology-rich, learner-centred ecologies. Routledge.

Mercier, E., & Woolf, B. P. (2012). Are we asking the right questions?: An analysis of research on the usability of adaptive learning systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 22(1-2), 30-41.

Sánchez, E. R. V., & López, J. B. (Eds.). (2019). Edutecnología y aprendizaje 4.0. SOMECE.

Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.

Siemens, G., & Baker, R. S. J. D. (2012). Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration. In Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge (pp. 252-254).

Siemens, G., Gašević, D., & Dawson, S. (2015). Preparing for the digital university: A review of the history and current state of distance, blended, and online learning. Athabasca University Press.

Vázquez, A. J. P., & Gutiérrez, A. F. (2023). La formación docente para el Siglo XXI: el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como recurso para la evaluación formativa en entornos escolares virtuales, híbridos y presenciales. Inteligencia Artificial para la transformación de la educación, 195.

Woolf, B. P. (2010). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann.

Worsley, M., & Blikstein, P. (2014). Towards the development of a machine learning educational dashboard that can predict tutor effectiveness. In Proceedings of the 22nd International Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (pp. 288-299).

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Publicado

14.05.2024

Cómo citar

Montesdeoca Vera, D. E., Castillo Gutiérrez, M. C., Ayala Chuquillan, D. V., & Rios Carrión, D. A. (2024). Avances Tecnológicos para la Inclusión: El Rol de la Inteligencia Artificial en la Diversificación del Aprendizaje Escolar. Revista Social Fronteriza, 4(3), e43265. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(3)265

Número

Sección

ARTÍCULOS DE REVISIÓN