Análisis mediante un modelo matemático para verificar la deserción de estudiantes en la Unidad Educativa Particular Juan Montalvo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7699161

Palabras clave:

Deserción escolar; modelo matemático; condiciones económicas; educación a la vida familiar.

Resumen

La deserción es inversamente proporcional al desarrollo, por lo que es de suma importancia, tratar de disminuir esta problemática de forma predictiva lo cual es posible mediante el uso de modelos matemáticos, que deben ser considerado en este caso, el presente estudio pretende aplacar dicha problemática, así mismo tiene como objetivo determinar el modelo matemático para estimar la deserción de los estudiantes de la Unidad Educativa Particular Juan Montalvo. La cual consta de una metodología de tipo correlacional, donde se pretende establecer los grados de relación existentes entre las variables descriptivas o variables independiente con la dependiente; así mismo se consideró una población y estudio que está constituida por 132 estudiantes, los cuales se aplicó una encuesta de forma virtual con la utilización de formulario Google. Al obtener los resultados  se determinó que el modelo lineal generalizado con la opción binominal Logit es el que permite describir la problemática aborda, los coeficiente obtenido fueron manejados con criterio de significancia, determinando solo una variable tenía una valoración adecuada, por lo que se aplicó los Odd Ratio y se logró conocer que las variables que incrementa probabilidades de la deserción escolar son las siguiente, entre ellas tenemos; antecedentes penales, estatus económicos, estado civil, genero de los  estudiantes, familia disfuncional y ocupaciones. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Alvarez, N. L., Callejas, Z., y Griol, D. (2020). Factors that affect student desertion in careers in Computer Engineering profile. Revista Fuentes, 22(1), 105–126. https://doi.org/10.12795/REVISTAFUENTES.2020.V22.I1.09

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/J.JOI.2017.08.007

Barragán Moreno, S. P., y González Támara, L. (2017). Approach to student dropouts from the perspective of social and academic integration. Revista de La Educacion Superior, 46(183), 63–86. https://doi.org/10.1016/J.RESU.2017.05.004

Bernal, C. A. (2016). Metodología de la investigación administración, economía, humanidades y ciencias sociales (Pearson educación (ed.); Tercera, Vol. 3). Orlando Fernández .

Donoso, S., y Schiefelbein, E. (2007). Analisis de los modelos explicativos de retencion de estudiantes en la universidad: Una vision desde la desigualdad social. Estudios Pedagogicos, 33(1), 7–27. https://doi.org/10.4067/S0718-07052007000100001

Fernández-Hileman, M. D. R., Corengia, Á., y Durand, J. (2014). Deserción y retención universitaria: una discusión bibliográfica. Pensando Psicología, 10(17), 85–96. https://doi.org/10.16925/PE.V10I17.787

Ferrada, C., Diaz, D., Puraivan, E., y Silva, F. (2020). Análisis bibliométrico sobre Educación Financiera en Educación Primaria. Revista de Ciencias Sociales, 26(2), 225–242. https://doi.org/10.31876/RCS.V26I0.34124

Flanagan Borquez, A. (2017). Experiences of first-generation students in Chilean universities: Realities and challenges. Revista de La Educacion Superior, 46(183), 87–104. https://doi.org/10.1016/j.resu.2017.06.003

Forsyth, E., y Katz, L. (1946). A Matrix Approach to the Analysis of Sociometric Data: Preliminary Report. Sociometry, 9(4), 340. https://doi.org/10.2307/2785498

Guzmán, A., Barragán, S., y Cala-Vitery, F. (2022). Comparative Analysis of Dropout and Student Permanence in Rural Higher Education. Sustainability (Switzerland), 14(14). https://doi.org/10.3390/SU14148871

Guzmán Rincón, A., Barragán Moreno, S., y Cala-Vitery, F. (2021). Rural Population and COVID-19: A Model for Assessing the Economic Effects of Drop-Out in Higher Education. Frontiers in Education, 6. https://doi.org/10.3389/FEDUC.2021.812114

Legislativo, D. (2008). CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR. Registro Oficial, 449(20), 25–2021. www.lexis.com.ec

Martelo, R. J., Herrera, ;, Katty C, Villabona, ;, y Natividad. (2017). Estrategias para disminuir la deserción universitaria mediante series de tiempo y multipol Strategies to reduce university desertion through time series and multipol Contenido. Pág, 38, 25.

Ramírez-Campos, Á. F., Marcelino-Aranda, M., Domínguez-Aguirre, L. R., y Camacho, A. D. (2020). Analysis of the scientific production on business ecosystems. Revista Espanola de Documentacion Cientifica, 43(3). https://doi.org/10.3989/REDC.2020.3.1659

Sprockel, L. E. P., Babilonia, J. D. V., y Toro, S. L. M. (2020). Análisis bibliométrico de estudios sobre factores socioeconómicos en estudiantes universitarios. Educación y Educadores, 23(3), 355–375. https://doi.org/10.5294/edu.2020.23.3.1

Ventura-León, J. L. (2017). ¿Población o muestra?: Una diferencia necesaria. Revista Cubana de Salud Pública, 43(4), 648–649. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662017000400014

Descargas

Publicado

05.03.2023

Cómo citar

Guaman Chavez, R. E., Cruel Preciado, M. ., & Cecilia López, M. . (2023). Análisis mediante un modelo matemático para verificar la deserción de estudiantes en la Unidad Educativa Particular Juan Montalvo. Revista Social Fronteriza, 3(2), 151–168. https://doi.org/10.5281/zenodo.7699161